Diseño de una red neuronal profunda para pronosticar fallos en palas hidráulicas del sector minas

Investigador Principal: Vílchez Torres Mylena Karen

Sede:
Cajamarca

Recursos Humanos:
Oblitas Cruz Jimy Frank, Castillo Bazán Sharon Lizeth (es), Perez Villena Deniss Renato (es).

Objetivo Específico:
Diseñar un algoritmo de predicción de fallos para una flota de palas hidráulicas usando redes neuronales profundas convolucionales.

Cronograma:
1/02/2019 - 30/12/2019

Presupuesto:
S/.4,800.00

Entidad Financiera:
Universidad Privada del Norte

Avance:
Proyecto en Ejecución